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SUCCESS CASES

成功案例

我们的项目案例展示

文化旅游资源智能推荐系统
软件开发
文化旅游资源智能推荐系统

文化旅游资源智能推荐系统——智能科技赋能文旅新体验 项目网站:http://huilongwenlv.com/ 在数字化旅游时代,文化旅游资源智能推荐系统 凭借先进的大数据技术与人工智能算法,为游客、景区管理者及文旅行业提供全方位的智慧化服务。本系统基于Django 3.2.23 框架开发,结合MySQL 8.0 数据库、Bootstrap 5 前端框架及ECharts 数据可视化技术,打造了一个集数据展示、智能推荐、资源管理、用户互动于一体的综合文旅平台。 核心功能亮点 1. 智能推荐,精准匹配用户需求 系统采用多维度推荐算法,结合用户行为分析、景区热度、评分及个性化偏好,智能推荐最符合用户兴趣的旅游景点。支持按省份筛选推荐内容,并提供对比功能,帮助用户快速决策。 2. 数据可视化大屏,实时掌握文旅动态 首页数据大屏集成丰富图表,包括: -星级分布饼图:直观展示5A/4A/3A景区占比 -省份资源柱状图:分析各省旅游资源分布 -票价分布直方图:帮助用户选择预算内景点 -动态地图标注:高德地图API精准展示景区位置 所有数据支持省份切换,实现动态刷新,让用户和管理者实时掌握文旅趋势。 3. 旅游资源管理,高效运营景区数据 管理员可通过后台轻松管理景区信息,包括: -增删改查:支持批量导入、编辑景区数据 -评论管理:审核用户反馈,优化景区服务 -智能搜索:快速定位目标景区,提升管理效率 4. 用户互动社区,增强旅游体验 -评论与评分:游客可对景区进行1-5星评价,影响推荐权重 -互动功能:支持评论回复、点赞,打造旅游社交圈 -对比工具:多景区参数对比,辅助出行决策 5. 安全与扩展性,保障系统稳定运行 -多层安全防护:JWT认证、数据加密、IP访问监控 -高性能架构:Nginx+uWSGI负载均衡,Redis缓存提速 -多端适配:响应式设计,完美兼容PC、手机及平板 适用场景 ✅游客:获取个性化推荐,规划最佳行程 ✅景区管理者:数据分析优化运营策略 ✅文旅机构:宏观掌握行业趋势,制定政策 技术优势 -推荐算法:融合协同过滤与内容推荐,精准匹配用户偏好 -实时数据:动态更新景区热度、评论及价格变动 -多端适配:Bootstrap 5 响应式布局,流畅体验 联系我们 辉龙科技 为您提供专业文旅数字化解决方案! 📞电话:18103268866 📧邮箱:3525642302@qq.com 🏢地址:天津市武清区煤厂镇福源经济区开源路18号 立即体验智能文旅新时代,让科技为旅行赋能!

辉龙科技 2025年08月
洪洞县14个重点村乡村旅游规划项目
文旅规划
洪洞县14个重点村乡村旅游规划项目

一、项目背景与战略意义 洪洞县是山西省文化旅游重镇,以“大槐树”寻根祭祖文化闻名海内外,文化遗产与乡村旅游资源丰富。本次规划涵盖的14个重点村各具特色,类型涵盖历史文化、生态农业、民俗体验与休闲度假。 项目旨在通过系统规划与数字化赋能,整合分散资源,形成集群效应,是贯彻落实国家乡村振兴战略的重要举措。项目预计将带动当地就业超1000人,年接待游客量提升30%以上,对促进农村产业升级、农民增收致富具有显著的示范意义。 二、核心规划内容与重点方向 我方(辉龙科技)将为洪洞县提供全方位的规划与落地服务,聚焦四大方向: 资源评估与特色挖掘: 对各村自然景观、历史文化、民俗风情进行系统评估,深度挖掘独特卖点。 重点聚焦: 大槐树寻根文化、传统村落建筑、非物质文化遗产等核心资源。 产业融合规划: 推动“文旅+农业”、“文旅+手工业”、“文旅+康养”深度融合,构建特色产业链。 重点打造: 农耕体验园、特色民宿集群、手工艺作坊等新业态。 数字化提升方案: 运用“智慧景区管理平台2.0”,为各村提供智能导览、线上营销、客流管理等数字化工具。 核心建设: 统一的乡村旅游大数据平台,实现资源整合与数据共享。 基础设施与服务体系: 规划旅游交通线路、停车场、旅游厕所、标识系统等,全面提升接待能力。 建立标准化服务体系,培训当地村民,提升旅游服务品质。 三、技术赋能与创新亮点 本项目将充分发挥辉龙科技的数字化技术优势,打造创新亮点: 一平台:洪洞乡村旅游大数据平台 整合14个村的资源、客流、消费等数据,支持TB级数据处理,提供多维度分析报告,为科学决策提供支撑。 一小程序:“智慧游洪洞”一站式服务 为游客提供线路推荐、智能导览、在线预订等服务。集成AR技术,实现文物古迹的虚拟重现与互动体验,提升游览趣味性。 一电商:乡村旅游电商平台 助力当地农特产品、手工艺品线上销售,延长产业链,预计带动农产品销售增长50%以上。 一系统:智能管理调度系统 对客流、车流进行实时监控与智能调度,提升管理效率。支持应急指挥与协同调度,保障旅游安全。 四、实施步骤与时间规划 项目将分三阶段稳步推进,确保高质量交付: 第一阶段:现状调研与资源评估(1-2个月) 实地调研,运用无人机航拍、三维扫描等技术进行资源普查。 第二阶段:规划编制与方案设计(3-4个月) 编制差异化发展规划,设计重点项目。运用大数据分析市场趋势,确保规划科学性。 第三阶段:数字化平台建设与运营(2-3个月) 搭建智慧平台,开发应用,培训人员,并建立长效运营机制,确保项目可持续。 五、预期成效与社会价值 项目完成后将产生多元化的显著效益: 经济效益: 预计年接待游客量增长30%+,旅游综合收入增长40%+,带动就业超1000人。 社会效益: 改善农村基础设施与人居环境,保护传承文化遗产,增强村民文化自信与获得感。 生态效益: 通过生态旅游开发,推动环境保护与可持续发展理念落地。 示范价值: 打造山西省乃至全国乡村旅游的数字化发展样板,提供可复制、可推广的成功经验。 六、承诺与保障 辉龙科技将组建由旅游规划师、建筑师、数字化专家构成的跨学科顶级团队,确保项目高质量完成。我们将引入国内外先进经验,为洪洞县量身定制最佳发展路径。 此次合作是辉龙科技践行企业社会责任、助力乡村振兴的具体行动。我们期待以数字科技赋能洪洞文旅,为推动农业农村现代化贡献专业力量。

临汾市文旅发展集团 2025年08月
AI大模型-目标追踪检测AI算法
软件开发
AI大模型-目标追踪检测AI算法

随着安全需求的增加和对高效运营的需求,客户寻求一种能够自动识别、跟踪并分析复杂环境中目标行为的技术解决方案。我司凭借其在人工智能领域的深厚积累和技术优势,被选为这一挑战性项目的合作伙伴。 解决方案概述 我们的团队采用了最先进的AI算法,包括但不限于以下几种技术: 相关滤波器技术:通过优化KCF(Kernelized Correlation Filters)算法,我们实现了快速而准确的目标跟踪能力,特别适用于实时监控场景。 深度学习应用:利用MDNet(Multi-Domain Network)模型,我们提高了跨领域目标识别的准确性,并且通过GOTURN技术直接从图像中学习目标位置的变化,简化了追踪流程。 强化学习探索:我们还引入了基于深度Q-learning的方法,使系统能够在没有人工干预的情况下自我优化追踪策略,极大地增强了系统的适应性和灵活性。 多物体追踪解决方案:Deep SORT技术的应用,结合了传统SORT方法与深度学习得到的外观描述子,使得即使在人群密集或目标众多的情况下,也能精确地同时追踪多个目标。 前沿Transformer架构:为了进一步提高系统性能,我们正在探索如何将Transformer架构融入目标追踪技术中,以期提供更加精准和可靠的追踪结果。 成果与影响 不仅为客户提供了强大的目标追踪能力,而且大大提升了操作效率和安全性。此外,该项目的成功也展示了我们在AI技术应用上的创新能力,以及解决实际问题的强大实力。 我们始终致力于开发和应用最先进的人工智能技术,为客户提供卓越的服务和解决方案。欢迎访问我们的官方网站,了解更多关于我们如何利用AI技术创造更美好未来的详细信息。

北京轻网科技有限公司 2025年04月
南湖景区数字化系统-商户分销结算系统
软件开发
南湖景区数字化系统-商户分销结算系统

景区商户分销结算系统是一个全面的管理平台,在帮助景区内的商户高效地管理和结算分销业务。以下是该系统的详细功能介绍: 数据概览 今日订单量:显示当天的订单总数,帮助商户实时了解销售情况。 实时营收:展示当前的总收入,便于商户随时掌握财务状况。 游客数量:统计进入景区的游客人数,为商户提供市场活跃度的参考。 退单率:显示订单的退款比例,帮助商户监控服务质量。 销售趋势 销售趋势图:通过折线图展示不同时间段(本周、本月、本年)的销售趋势,帮助商户分析销售波动和季节性变化。 订单来源分布 饼图分析:展示订单来自不同渠道的比例,包括官方网站、微信小程序、第三方平台、现场购票和其他渠道,帮助商户优化营销策略。 订单管理 订单列表:提供详细的订单信息,包括订单号、客户信息、购票数量、订单金额、支付状态、下单时间等,支持搜索和新建订单功能,方便商户进行订单跟踪和管理。 系统功能模块 个人中心:用户个人信息管理。 景区管理:对景区内各项资源和服务的管理。 商户管理:管理景区内的各个商户信息。 订单管理:处理和管理所有订单。 财务管理:处理财务相关事务,如佣金结算、账单管理等。 系统管理:包括实名认证管理、用户管理、登录记录、系统设置和权限管理等功能,确保系统的安全性和可操作性。 优势与价值 自动化结算:系统自动计算并分配佣金,减少人工错误,提高结算效率。 透明化管理:所有交易和佣金明细清晰可见,增强商户与分销商之间的信任。 多渠道整合:支持多种销售渠道的数据整合,帮助商户全面掌握市场动态。 数据分析:提供丰富的数据报表和分析工具,辅助商户做出更明智的决策。 通过这些功能,景区商户分销结算系统不仅提升了管理效率,还促进了景区商业生态的健康发展。

天津南湖风景区 2025年02月
AI大模型-安全行为识别利用AI算法
软件开发
AI大模型-安全行为识别利用AI算法

先进的安全行为识别系统,旨在提升公共区域的安全管理水平。该项目主要应用了深度学习、基于骨架的动作识别、注意力机制以及多模态融合等前沿技术。 首先,公司采用了3D卷积神经网络(3D CNNs)和循环神经网络(RNN)相结合的方式处理视频数据。通过3D CNNs提取视频帧中的空间特征,同时利用RNN捕捉动作的时间动态特性。这种方法特别适用于复杂环境下的行为识别,如机场、商场等人流密集的公共场所。为了提高识别精度,我们还引入了注意力机制,使得模型能够聚焦于视频中的关键区域或时间段,有效提高了对潜在威胁行为的检测能力。 其次,基于骨架的动作识别也是本项目的一大亮点。我们使用了先进的人体姿态估计算法来获取人体的关键点位置,并将这些关键点的时空轨迹输入到一个优化过的RNN模型中,用于识别人体动作。该方法不仅减少了背景噪音的干扰,还能更准确地识别复杂的异常行为模式。 此外,考虑到实际应用场景的多样性,我们实现了多模态融合技术,结合视频、音频等多种数据源进行综合分析。例如,在监测公共场所时,除了视频监控外,系统还可以分析声音信号,识别出尖叫或玻璃破碎等异常声音,从而提供更加全面的行为识别结果。 最后,为了解决标注数据不足的问题,我们采用了自监督学习策略,设计了一系列预训练任务,比如预测视频中缺失的部分,使模型能够在没有大量人工标注的情况下自主学习有用的特征表示。这一策略极大地提升了模型的泛化能力和识别准确性。 通过上述一系列先进技术的应用,系统成功帮助客户提升了公共区域的安全管理水平,实现了对潜在危险行为的实时监测与预警,大幅降低了安全事件的发生概率,获得了客户的高度评价。这个项目也展示了AI技术在提升社会安全性方面的巨大潜力。

北京轻网科技有限公司 2025年01月