这个“看不见的问题”，才是工业数据管理的终极难题
在谈论#工业数据管理 时，我们常常会听到“4V”这样的术语，而在#大数据 领域，也有类似的版本，甚至扩展成了5V、6V、乃至8V。但一个问题随之而来：这些被广泛引用的数据特征，真的代表了用户的痛点吗？真的切中了工业企业在实际应用中最棘手的挑战吗？TDengine 解决方案架构师陈展隆结合自己多年服务工业客户的经验，分享了他对这个问题的深入观察与思考。或许，我们该重新思考：数据管理的“用户”到底是谁？又是谁，真正面临着那些看不见的难题？
