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文化旅游资源智能推荐系统
软件开发
文化旅游资源智能推荐系统

文化旅游资源智能推荐系统——智能科技赋能文旅新体验 项目网站:http://huilongwenlv.com/ 在数字化旅游时代,文化旅游资源智能推荐系统 凭借先进的大数据技术与人工智能算法,为游客、景区管理者及文旅行业提供全方位的智慧化服务。本系统基于Django 3.2.23 框架开发,结合MySQL 8.0 数据库、Bootstrap 5 前端框架及ECharts 数据可视化技术,打造了一个集数据展示、智能推荐、资源管理、用户互动于一体的综合文旅平台。 核心功能亮点 1. 智能推荐,精准匹配用户需求 系统采用多维度推荐算法,结合用户行为分析、景区热度、评分及个性化偏好,智能推荐最符合用户兴趣的旅游景点。支持按省份筛选推荐内容,并提供对比功能,帮助用户快速决策。 2. 数据可视化大屏,实时掌握文旅动态 首页数据大屏集成丰富图表,包括: -星级分布饼图:直观展示5A/4A/3A景区占比 -省份资源柱状图:分析各省旅游资源分布 -票价分布直方图:帮助用户选择预算内景点 -动态地图标注:高德地图API精准展示景区位置 所有数据支持省份切换,实现动态刷新,让用户和管理者实时掌握文旅趋势。 3. 旅游资源管理,高效运营景区数据 管理员可通过后台轻松管理景区信息,包括: -增删改查:支持批量导入、编辑景区数据 -评论管理:审核用户反馈,优化景区服务 -智能搜索:快速定位目标景区,提升管理效率 4. 用户互动社区,增强旅游体验 -评论与评分:游客可对景区进行1-5星评价,影响推荐权重 -互动功能:支持评论回复、点赞,打造旅游社交圈 -对比工具:多景区参数对比,辅助出行决策 5. 安全与扩展性,保障系统稳定运行 -多层安全防护:JWT认证、数据加密、IP访问监控 -高性能架构:Nginx+uWSGI负载均衡,Redis缓存提速 -多端适配:响应式设计,完美兼容PC、手机及平板 适用场景 ✅游客:获取个性化推荐,规划最佳行程 ✅景区管理者:数据分析优化运营策略 ✅文旅机构:宏观掌握行业趋势,制定政策 技术优势 -推荐算法:融合协同过滤与内容推荐,精准匹配用户偏好 -实时数据:动态更新景区热度、评论及价格变动 -多端适配:Bootstrap 5 响应式布局,流畅体验 联系我们 辉龙科技 为您提供专业文旅数字化解决方案! 📞电话:18103268866 📧邮箱:3525642302@qq.com 🏢地址:天津市武清区煤厂镇福源经济区开源路18号 立即体验智能文旅新时代,让科技为旅行赋能!

辉龙科技 2025年07月
AI大模型-目标追踪检测AI算法
软件开发
AI大模型-目标追踪检测AI算法

随着安全需求的增加和对高效运营的需求,客户寻求一种能够自动识别、跟踪并分析复杂环境中目标行为的技术解决方案。我司凭借其在人工智能领域的深厚积累和技术优势,被选为这一挑战性项目的合作伙伴。 解决方案概述 我们的团队采用了最先进的AI算法,包括但不限于以下几种技术: 相关滤波器技术:通过优化KCF(Kernelized Correlation Filters)算法,我们实现了快速而准确的目标跟踪能力,特别适用于实时监控场景。 深度学习应用:利用MDNet(Multi-Domain Network)模型,我们提高了跨领域目标识别的准确性,并且通过GOTURN技术直接从图像中学习目标位置的变化,简化了追踪流程。 强化学习探索:我们还引入了基于深度Q-learning的方法,使系统能够在没有人工干预的情况下自我优化追踪策略,极大地增强了系统的适应性和灵活性。 多物体追踪解决方案:Deep SORT技术的应用,结合了传统SORT方法与深度学习得到的外观描述子,使得即使在人群密集或目标众多的情况下,也能精确地同时追踪多个目标。 前沿Transformer架构:为了进一步提高系统性能,我们正在探索如何将Transformer架构融入目标追踪技术中,以期提供更加精准和可靠的追踪结果。 成果与影响 不仅为客户提供了强大的目标追踪能力,而且大大提升了操作效率和安全性。此外,该项目的成功也展示了我们在AI技术应用上的创新能力,以及解决实际问题的强大实力。 我们始终致力于开发和应用最先进的人工智能技术,为客户提供卓越的服务和解决方案。欢迎访问我们的官方网站,了解更多关于我们如何利用AI技术创造更美好未来的详细信息。

北京轻网科技有限公司 2025年04月
南湖景区数字化系统-商户分销结算系统
软件开发
南湖景区数字化系统-商户分销结算系统

景区商户分销结算系统是一个全面的管理平台,在帮助景区内的商户高效地管理和结算分销业务。以下是该系统的详细功能介绍: 数据概览 今日订单量:显示当天的订单总数,帮助商户实时了解销售情况。 实时营收:展示当前的总收入,便于商户随时掌握财务状况。 游客数量:统计进入景区的游客人数,为商户提供市场活跃度的参考。 退单率:显示订单的退款比例,帮助商户监控服务质量。 销售趋势 销售趋势图:通过折线图展示不同时间段(本周、本月、本年)的销售趋势,帮助商户分析销售波动和季节性变化。 订单来源分布 饼图分析:展示订单来自不同渠道的比例,包括官方网站、微信小程序、第三方平台、现场购票和其他渠道,帮助商户优化营销策略。 订单管理 订单列表:提供详细的订单信息,包括订单号、客户信息、购票数量、订单金额、支付状态、下单时间等,支持搜索和新建订单功能,方便商户进行订单跟踪和管理。 系统功能模块 个人中心:用户个人信息管理。 景区管理:对景区内各项资源和服务的管理。 商户管理:管理景区内的各个商户信息。 订单管理:处理和管理所有订单。 财务管理:处理财务相关事务,如佣金结算、账单管理等。 系统管理:包括实名认证管理、用户管理、登录记录、系统设置和权限管理等功能,确保系统的安全性和可操作性。 优势与价值 自动化结算:系统自动计算并分配佣金,减少人工错误,提高结算效率。 透明化管理:所有交易和佣金明细清晰可见,增强商户与分销商之间的信任。 多渠道整合:支持多种销售渠道的数据整合,帮助商户全面掌握市场动态。 数据分析:提供丰富的数据报表和分析工具,辅助商户做出更明智的决策。 通过这些功能,景区商户分销结算系统不仅提升了管理效率,还促进了景区商业生态的健康发展。

天津南湖风景区 2025年02月
AI大模型-安全行为识别利用AI算法
软件开发
AI大模型-安全行为识别利用AI算法

先进的安全行为识别系统,旨在提升公共区域的安全管理水平。该项目主要应用了深度学习、基于骨架的动作识别、注意力机制以及多模态融合等前沿技术。 首先,公司采用了3D卷积神经网络(3D CNNs)和循环神经网络(RNN)相结合的方式处理视频数据。通过3D CNNs提取视频帧中的空间特征,同时利用RNN捕捉动作的时间动态特性。这种方法特别适用于复杂环境下的行为识别,如机场、商场等人流密集的公共场所。为了提高识别精度,我们还引入了注意力机制,使得模型能够聚焦于视频中的关键区域或时间段,有效提高了对潜在威胁行为的检测能力。 其次,基于骨架的动作识别也是本项目的一大亮点。我们使用了先进的人体姿态估计算法来获取人体的关键点位置,并将这些关键点的时空轨迹输入到一个优化过的RNN模型中,用于识别人体动作。该方法不仅减少了背景噪音的干扰,还能更准确地识别复杂的异常行为模式。 此外,考虑到实际应用场景的多样性,我们实现了多模态融合技术,结合视频、音频等多种数据源进行综合分析。例如,在监测公共场所时,除了视频监控外,系统还可以分析声音信号,识别出尖叫或玻璃破碎等异常声音,从而提供更加全面的行为识别结果。 最后,为了解决标注数据不足的问题,我们采用了自监督学习策略,设计了一系列预训练任务,比如预测视频中缺失的部分,使模型能够在没有大量人工标注的情况下自主学习有用的特征表示。这一策略极大地提升了模型的泛化能力和识别准确性。 通过上述一系列先进技术的应用,系统成功帮助客户提升了公共区域的安全管理水平,实现了对潜在危险行为的实时监测与预警,大幅降低了安全事件的发生概率,获得了客户的高度评价。这个项目也展示了AI技术在提升社会安全性方面的巨大潜力。

北京轻网科技有限公司 2025年01月
3D相机定制化开发
软件开发
3D相机定制化开发

定制化3D相机开发,该项目旨在为特定行业应用提供高精度、可靠的3D成像解决方案,满足从工业自动化到智能安防等不同领域的独特需求。 项目背景与目标 随着市场对精确三维数据采集和处理需求的增长,传统的2D成像技术已难以满足某些行业的高标准要求。我们的客户希望获得一种能够快速、准确地捕捉复杂场景中的物体形状及其位置关系的工具,以提高生产效率或增强安全监控能力。因此,我们决定开发一款根据客户需求量身定制的3D相机系统。 技术选型与实现 在深入分析客户需求后,我们选择了最适合其应用场景的技术方案:结构光技术。该技术通过向目标投射一系列条纹图案,并利用双摄像头系统记录变形图案来重建三维模型,具有高分辨率和细节捕获能力强的特点。同时,针对某些特殊环境(如低光照条件),我们也考虑了飞行时间(ToF)技术作为备选方案,确保系统的灵活性和适应性。 硬件设计方面,我们精心挑选了高质量的光学组件和传感器,确保图像质量达到最优。为了保证设备能够在恶劣环境下稳定工作,我们特别加强了散热管理和防护等级的设计。软件部分则集成了先进的降噪算法和高效的3D重建算法,实现了快速而精准的数据处理。 测试与验证 项目完成后,我们进行了严格的测试与验证过程,包括实验室环境下的性能测试以及实际应用场景中的现场测试。这些测试不仅验证了3D相机的各项技术指标,还帮助我们进一步优化产品,确保其可靠性和稳定性。 成果与影响 这款定制化的3D相机已经成功应用于多个领域,显著提升了客户的业务效率和安全性。例如,在工业检测中,它能自动识别生产线上的缺陷,极大地减少了人工检查的时间;在智能安防领域,它提供了更精确的行为分析功能,增强了监控系统的预警能力。

北京轻网科技有限公司 2025年01月