从“模型底座”到“智能体涌现”：透视 2026 大语言模型的技术演进航向
作为深耕 NLP 领域二十余年的资深专家，黄非博士拥有卡耐基梅隆大学博士学位，曾主导/参与 IBM、Facebook 机器翻译系统及阿里通义大模型体系的研发，与此同时，他还发表顶会/期刊论文 300+ 篇，谷歌引用 50,000+，H-index 86，曾任 ACL、TACL 领域主席及大模型专家委员会委员。他带来的分享，将是模型底层“科学能力”与“学术影响力”的极致碰撞，不仅能看到万亿参数模型如何炼成，更能在开源生态的视角下，审视 AI 赋能基础科学研究的真实潜力。他将重点探讨在算力成本与数据约。
