高性能计算：鲲鹏软硬协同定义AI4S 计算新范式
随着AI for Science的兴起，深度学习与数据驱动的方法被引入到传统高性能计算流程中，计算负载由领域数值算法转向AI算子为中心，计算图驱动，并与传统高性能计算进行动态交互的混合计算模式，针对传统硬件架构的调优方法越来越难获得有效收益。通过构建这种深度耦合、高效易用的技术体系，鲲鹏软硬协同不仅为全球科研机构提供了高性能且自主创新的算力支撑，更在行业转型中发挥了关键作用，促使高性能计算的开发范式从传统的“硬件堆叠”彻底转向“系统级协同与智能驱动”的新阶段。鲲鹏的优化逻辑不仅局限于生命科学。
