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当提及“为什么突然又开源”的问题,OpenAI 给出的解释:“通过将这些开放模型整合到我们现有的 API 服务中,我们旨在加速前沿研究,促进创新,并推动在广泛应用场景下实现更安全、更透明的 AI 开发
太长别读(TL;DR)为了应对LLMs内在知识的有限性,检索增强技术RAG(AI + Search)应运而生。然后随着模型能力(推理能力和工具调用能力)的不断发展,RAG也在逐渐从死板的人类工程向灵活
这四个模型的亮点在于agent和长文能力,跟此前开源的Hunyuan-A13B模型一样,技术上通过精心的数据构建和强化学习奖励信号设计,提升了模型在任务规划、工具调用和复杂决策以及反思等agent能力
我能做的最好的事,就是投资安全技术,加速安全方面的进展,并且当我担心我们处理风险的能力跟不上技术发展的速度时,我就要更大声地疾呼。大概一年半前,我合作过的最优秀的工程师之一说,以前所有的代码模型对他来
然而,对我所研究的很多语言来说,我们目前的模型性能还很初级,甚至连基础的预训练工作都尚未完善,更遑论考虑智能体或强化学习这些更前沿的问题。但作为语言学家,我必须指出,尽管小模型不是唯一的研究方向,但它