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8月11日，在2025世界机器人大会上，阿里达摩院宣布开源自研的 VLA 模型RynnVLA-001-7B、世界理解模型RynnEC、以及机器人上下文协议RynnRCP ，推动数据、模型和机器人的兼容
9 月 13-14 日，由 GOSIM 全球开源创新汇主办、CSDN 承办的 GOSIM HANGZHOU 2025 将在杭州白金汉爵大酒店（西湖区）正式举行。在此次大会上，SGLang Worksh
当提及“为什么突然又开源”的问题，OpenAI 给出的解释：“通过将这些开放模型整合到我们现有的 API 服务中，我们旨在加速前沿研究，促进创新，并推动在广泛应用场景下实现更安全、更透明的 AI 开发
这四个模型的亮点在于agent和长文能力，跟此前开源的Hunyuan-A13B模型一样，技术上通过精心的数据构建和强化学习奖励信号设计，提升了模型在任务规划、工具调用和复杂决策以及反思等agent能力
AI 编程助手虽然能够秒速生成代码片段，却经常陷入“代码幻觉”的困境：API误用、参数错乱、逻辑混乱，让人头疼不已。在7月23日由 CSDN 与 CloudWeGo 联合举办的直播中，字节跳动服务框架
多智能体系统正推动AI从单点智能迈向群体协作。随着大语言模型（LLM）和多智能体技术的持续突破，开源社区涌现出众多项目，探索智能体在文档处理、代码生成、自动化办公等场景的协同应用。然而，当前多智能体开
Qwen3-Coder在代码占比70%的7.5T数据上预训练，在后训练阶段进行了编程任务及智能体任务的强化学习，最终实现了通用能力、代码能力及Agent能力的飞升：在浏览器调用（WebArena）、工
