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如果你已经习惯了“随便用用”AI，甚至不看它生成的代码，等项目变大后肯定会“碰壁”，问题来了——你代码里完全没规范、没设计，完全乱套。虽然我一直对自己作为工程师的能力很有信心，但每次刷 LinkedI
不久前，Google 发布了多项重要更新，彻底重塑了 Firebase Studio 中的 AI 辅助开发体验，进一步提升了开发者的生产效率。例如，过去开发者可能需要手动在 Widget Tree 中
当然，我们还一起将 Copilot 从一个简单却神奇的自动补全工具，发展成具备对话式编程能力的 Copilot Chat 与 Copilot Voice，能审查和修复代码，甚至借助 GitHub Sp
这个技术本来就有用，但在现在这个“越来越多代码由 AI 生成”的时代，如果 Git 能识别某段代码从 A 文件移动到 B 文件，还能看出其中有没有被悄悄改动，将会极大提升发现错误的能力。中，66% 的
AI 编程助手虽然能够秒速生成代码片段，却经常陷入“代码幻觉”的困境：API误用、参数错乱、逻辑混乱，让人头疼不已。在7月23日由 CSDN 与 CloudWeGo 联合举办的直播中，字节跳动服务框架
有一天，他在系统的颜色选择器资源的里，藏下了 T.S. Eliot 的一段诗句，作为彩蛋埋在代码里。 没想到，这个看似浪漫的小动作，差点让他丢掉工作，也把他自己推上了“见高层、等处分”的边缘。那是他
AI 写代码已经不稀奇了，写得又快又多的人也越来越多。但在“高效开发”的神话背后，代码评审越来越难做、协作越来越混乱、质量控制越来越吃力，才是团队真实的日常。为此，本文作者从“写代码从来不是瓶颈”这一
本文讲述了一位资深工程师因过度依赖 AI 最终被公司解雇的真实案例。这引发了开发者们的讨论：当你花更多时间在“教 AI 写代码”而不是“自己写代码”时，是否也正在亲手削弱自己的职业价值？
